OpenAI rzuca rękawicę DeepSeek. GPT-6 Luna kosztuje grosze

Amerykanie oficjalnie rozszerzyli rodzinę GPT-6 o modele Sol oraz Luna. Oba trenowano z wykorzystaniem metod stosowanych przy flagowym GPT-6 Astra, ale tym razem nacisk położono na stosunek możliwości do ceny. GPT-6 Sol kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za wyjściowe, a w przypadku GPT-6 Luna jest to zaledwie 0,10 i 0,50 dolara. Względem GPT-5.6 ceny spadły więc o około połowę.

GPT-6 Luna jest tańszy od DeepSeek. Ale nie zawsze

Szczególnie ciekawie wygląda GPT-6 Luna. DeepSeek V4.1 Flash poza godzinami szczytu kosztuje 0,15 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 0,60 dolara za wyjściowe, więc podstawowe stawki OpenAI są jeszcze niższe. Chińczycy zachowują jednak sporą przewagę przy danych odczytywanych z pamięci podręcznej - tutaj mowa o 0,003 dolara zamiast 0,01 dolara.

Niezależne testy pokazują, że największą zmianą rzeczywiście jest cena, a nie gigantyczny skok możliwości. W Artificial Analysis Intelligence Index GPT-6 Sol przy maksymalnym poziomie rozumowania zdobywa 48 punktów wobec 47 punktów dla GPT-5.6 Sol. Jednocześnie koszt typowego zadania spadł z 1,99 do 1,06 dolara. GPT-6 Luna utrzymał wynik 37 punktów, ale koszt zmalał z 0,18 do 0,07 dolara.

Tymczasem wydany wczoraj Claude Opus 5.5 osiąga obecnie 58 punktów w tym samym zestawieniu, wyraźnie wyprzedzając GPT-6 Sol. Z kolei w testach agentów programistycznych Sol poprawił wynik poprzednika o 2 punkty, podczas gdy Luna stracił 2 punkty. Oba modele wypadły też gorzej w GDPval-AA v2.1, gdzie testerzy wskazują na krótsze odpowiedzi i częstsze pomijanie wymaganych elementów.

Na plus wypada ograniczenie halucynacji. W AA-Omniscience ich odsetek dla GPT-6 Sol spadł z 92% do 60%, a dla Luny z 93% do 77%. Trzeba jednak pamiętać, że Sol częściej odmawia udzielenia odpowiedzi, a jego ogólna skuteczność w tym teście spadła z 59% do 54%.