Największa kradzież w historii. Microsoft przewidział co zrobi AI
Microsoft sam ostrzegał, że jego AI zaszkodzi całemu internetowi. Jeden z dyrektorów nie przebierał w słowach.
AI podcina własną gałąź
W grudniu 2023 roku New York Times pozwał OpenAI i Microsoft. Gazeta zarzuca im, że AI przywłaszczyła sobie ogromne ilości dziennikarskiej pracy. Niedawno odtajniono dokument sądowy z wymownymi cytatami szefów obu firm.
Najmocniej brzmią słowa Brenta Hechta z Microsoftu. Ten dyrektor ds. nauk stosowanych napisał w wewnętrznej prezentacji, że silnik odpowiedzi Copilota "pogorszy działanie naszych modeli i całego internetu naraz". Copilot zamiast listy linków podaje gotową odpowiedź.
Klikalność to odsetek osób, które faktycznie wchodzą w link. Microsoft sam policzył, ile ruchu jego AI odbiera wydawcom. A jego dyrektor nazwał to największą kradzieżą pracy w historii. Wewnętrzne dane Microsoftu pokazują, że przez Copilota spadła ona o 87 do 93 proc. dla wyników New York Timesa.
Hecht nazwał tę zależność mianem "doom loop". To pętla zagłady, w której AI zabiera wartość z cudzych tekstów i podaje ją w gotowych odpowiedziach. Napisał, że "niezwykle rzadko gotowy produkt zagraża ekonomicznym podstawom swoich kluczowych dostawców treści". Dodał, że firma sama stworzyła taką sytuację.
Dokument ujawnia też, że badacz OpenAI Nick Ryder opowiedział prezydentowi firmy Gregowi Brockmanowi o "triku na obejście paywalla nytimes" do pobierania tekstów. Paywall to płatna blokada artykułów dla osób bez subskrypcji. Brockman odpisał "ooo, fajnie". W wewnętrznych dokumentach pisał też, że AI jest "bardzo dobra w każdym zadaniu związanym z newsami".
W notatce ze stycznia 2023 roku Hecht nazwał to wszystko "największą kradzieżą pracy w historii ludzkości". Typowa obrona to fair use, czyli zasada pozwalająca w niektórych sytuacjach korzystać z cudzych treści bez zgody autora. Dokument obszernie ją obala. Prezes Microsoftu Satya Nadella zeznał pod przysięgą, że gdyby wiedział o użyciu tekstów zza paywalla do trenowania modeli, wymógłby na OpenAI wytrenowanie ich od nowa.
