Google udostępnia Gemini 4 Carbon. To nowy poziom AI

Gemini 4 Carbon ma ambicje większe niż zwykły chatbot

Carbon jest kolejnym modelem z rodziny Gemini 4, po niedawno zaprezentowanym Argonie. Google podkreśla, że oba rozwiązania mają nieco inne zastosowania. Argon pozostaje propozycją do większości codziennych zadań i pracy programistycznej, natomiast Carbon zaprojektowano z myślą o szczególnie wymagających projektach. Potrafi prowadzić długie, wieloetapowe procesy, analizować problemy i wielokrotnie sprawdzać wyniki swojej pracy.

W testach niezależnych firm model zajął pierwsze miejsce w CursorBench 4.0, Perplexity WANDR i Zapier AutomationBench. Co istotne, według firmy Google koszt wykonania zadania jest w jego przypadku ponad dwukrotnie niższy niż w przypadku kolejnego najlepszego modelu konkurencji.

Nowością w Google Antigravity jest funkcja /swarm. Pozwala ona uruchomić z jednego polecenia cały zespół współpracujących agentów AI. Można im przydzielać różne zadania, a następnie obserwować postępy w czasie rzeczywistym. Jeden agent może projektować architekturę, drugi pisać kod, a kolejny sprawdzać poprawność zmian.

Od analizy dokumentów po projektowanie gier 3D

Gemini 4 Carbon ma również sprawniej pracować z dokumentami zawierającymi wykresy, zdjęcia, tabele i rysunki techniczne. Google wraz z Artificial Analysis przygotował benchmark MKA, sprawdzający takie możliwości w wieloetapowych zadaniach. Carbon zajął w nim drugie miejsce, przy średnim koszcie wykonania zadania ponad sześciokrotnie niższym niż u lidera.

Model może przygotowywać arkusze kalkulacyjne, prezentacje i raporty. Dobrze wypada również w analizach finansowych. W testach Hebbia dorównał najlepszemu sprawdzanemu rozwiązaniu w zakresie pogłębionych analiz finansowych. Z kolei w badaniu Balyasny Asset Management znalazł się na szczycie zestawienia obejmującego 23 konfiguracje modeli.

Google pokazał też przykłady bardziej kreatywnych zastosowań. Z pomocą wielu agentów Carbon odtworzył w 3D konstrukcję wieży Eiffla, przygotował wirtualną rekonstrukcję biura na podstawie dokumentacji technicznej, a także stworzył grę z otwartym światem. Model sprawdził się również przy projektowaniu symulacji fizycznych i interaktywnych wizualizacji naukowych.

Większe możliwości w cyberbezpieczeństwie

Jednym z najważniejszych obszarów rozwoju jest wykrywanie luk w zabezpieczeniach. Gemini 4 Carbon potrafi analizować kod, sprawdzać, czy znalezione błędy można rzeczywiście wykorzystać, oraz przygotowywać poprawki. W programie Project Fortify osiągnął 100% skuteczności wykrywania zagrożeń i 95% precyzji ich klasyfikowania w wewnętrznych testach Google.

Firma Wiz wykorzystała model do analizy infrastruktury dwóch dużych dostawców usług SaaS. Carbon miał znaleźć luki typu zero-day w czasie krótszym niż dwie godziny. Google informuje również o poprawie skuteczności wykrywania rzeczywistych błędów logicznych w otwartym oprogramowaniu o ponad 25% względem Argona.

Większe możliwości wymagają jednak odpowiednich zabezpieczeń. W testach symulowanych ataków mechanizmy ochronne Carbon blokowały 99% ścieżek ataku. Odsetek udanych prób naruszenia zabezpieczeń wyniósł 0,8%, wobec 3% w przypadku Argona. Model uzyskał też 92% skuteczności w teście uczciwości agentów, częściej sygnalizując brakujące dane i błędy metodologiczne.

Google udostępnia Carbon także naukowcom

Nowy model ma zastosowanie również w fizyce, matematyce i naukach przyrodniczych. Współpracujący z firmą Google badacze wykorzystali go między innymi do formalnej weryfikacji protokołu kryptograficznego komunikatora Signal. Carbon pomagał generować kod służący do matematycznego dowodzenia właściwości bezpieczeństwa.

W badaniach nad białkami model wyszukiwał podobne sekwencje w ogromnych zbiorach danych. W siedmiu analizowanych rodzinach białek liczba odnalezionych homologów wzrosła średnio 40-krotnie. Z kolei firma Axiom Bio wykorzystuje Carbon do poszukiwania nieznanych wcześniej mechanizmów toksyczności.

Gdzie można korzystać z Gemini 4 Carbon?

Nowy model jest dostępny przez API w Google AI Studio dla płacących deweloperów oraz w Gemini dla firm. Cena na start jest taka sama jak w przypadku Argona: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych.

Carbon trafia również do subskrybentów Google AI Ultra w aplikacji Gemini, wyszukiwarce Google (AI Mode) oraz Antigravity. Naukowcy mogą ubiegać się o bezpłatny, sześciomiesięczny dostęp do Argona i Carbona w ramach programu Google. Osobny program Fairwind przeznaczono dla specjalistów zajmujących się cyberbezpieczeństwem.